User Entity and Behavior Analytics (이하 UEBA)은 네트워크 내 사용자 및 엔티티의 행동을 모니터링하고 분석하기 위해 고급 분석과 머신 러닝을 사용하는 사이버 보안 접근 방식입니다. UEBA 시스템은 패턴을 식별하고 이상 행동을 탐지하여 내부자 위협, 계정 침해, 악의적 활동 등 잠재적인 보안 위협을 감지합니다. 정상적인 행동의 기준선을 설정함으로써, UEBA는 신속하게 조사할 필요가 있는 이상 징후를 식별할 수 있으며, 이를 통해 조직의 사이버 위협 탐지 및 대응 능력을 실시간으로 강화합니다. 이러한 모니터링은 민감한 데이터를 보호하고 정보 자산의 무결성과 보안을 유지하는 데 도움을 줍니다.