AI-Ready Security, AI-Radar
인공지능 시대를 맞이하는 Fasoo의 AI 솔루션
생성형 AI, 이제 ‘답변’도 리스크입니다
생성형 AI는 업무 생산성을 높이는 핵심 도구로 빠르게 확산되고 있지만, AI가 생성하는 답변은 사용자의 통제 범위를 벗어나 있습니다. AI는 학습된 데이터를 기반으로 민감정보, 권한 밖 정보, 부정확한 내용을 포함한 결과를 생성할 수 있으며, 이러한 출력 데이터는 별도의 검증 없이 활용되며 새로운 보안 리스크로 이어집니다. 특히 AI 응답이 문서, 코드, 보고서 등으로 재사용되는 과정에서 의도하지 않은 정보 노출과 2차 확산 위험이 발생합니다.
생성형 AI 보안, 출력 통제 없이는 완성되지 않습니다
현재 많은 조직이 생성형 AI 사용에 대한 가이드라인과 입력 통제 정책을 적용하고 있지만, AI가 생성한 결과물에 대한 관리 없이 보안을 유지하는 것은 한계가 있습니다. AI 활용이 업무 전반으로 확장될수록 출력 데이터에 포함된 정보의 적절성과 안전성을 보장하는 것이 중요해지고 있으며, 민감정보 포함 여부 검증, 권한 범위를 벗어난 정보 통제, 결과물 활용 전 검증 체계 구축이 필수 요소로 요구되고 있습니다.
따라서 조직은 AI 입력 단계뿐 아니라, 출력 결과까지 포함한 통제 체계를 구축해야 하며, 이를 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 완성할 수 있습니다.
AI-R DHC의 역할과 특장점
AI-R DHC (AI Radar Data Hygiene Control)는 생성형 AI 활용 시, 출력 데이터를 정책과 권한 기준에 따라 제어 및 관리하는 AI 생성정보 통제 솔루션입니다. 생성될 답변에 포함된 민감정보와 권한 밖 정보를 식별하고, 정책에 따라 차단/마스킹/후처리해 민감정보 노출을 방지합니다. 관리자는 조직 환경에 맞게 민감정보 보호 정책을 설정할 수 있으며, 이를 통해 업무 생산성을 유지하면서 안전한 생성형 AI 거버넌스 기반을 마련할 수 있습니다.
생성형 AI 보안의 마지막 단계,
답변까지 통제하세요!
사용자 권한 기반 응답 제어
AI가 생성한 답변이라도, 학습 단계에서 부여된 메타데이터와 사용자의 권한 정책을 기준으로 허용 범위를 벗어난 정보는 자동으로 제한됩니다. 이를 통해 권한 밖 정보 노출과 내부 데이터 확산을 방지합니다.
생성형 AI 답변 내 민감정보 보안
생성될 답변에 민감정보가 포함돼 있는지 식별하고, 정책에 따라 차단·마스킹·후처리를 적용합니다. 이를 통해 AI 결과물로 인한 정보 유출 위험을 최소화합니다.
AI 거버넌스 인프라 완성
AI-R DLP와 함께 적용하면 AI 입력과 출력까지 전 과정을 효율적으로 통제할 수 있는 기반을 마련할 수 있습니다. 이를 통해 조직은 AI 활용 전반에 대한 보안 가시성을 높이고, 일관된 관리 체계를 구축할 수 있습니다.
AI-R DHC
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