Multi-Agent System (멀티 에이전트 시스템)은 여러 AI 에이전트가 각자의 역할을 나눠 맡고, 서로 정보를 주고받으며 협력해 하나의 목표를 달성하는 구조를 의미합니다. 하나의 범용 에이전트가 모든 일을 처리하는 대신 검색, 분석, 작성, 검토 등 업무별로 특화된 에이전트를 조합하기 때문에 복잡한 업무를 더 유연하게 처리할 수 있으며, 가트너는 멀티 에이전트 시스템을 2026년 10대 전략 기술 트렌드 중 하나로 선정했습니다. 한편 에이전트 간 통신의 인증과 검증, 한 에이전트의 오류가 연결된 다른 에이전트로 연쇄 확산되는 문제 등은 멀티 에이전트 환경의 새로운 보안 과제로 꼽힙니다.

파수 AI의 Ellm은 공통적으로 필요한 Agentic Application과 다양한 Tool을 함께 제공하고, 구현하려는 애플리케이션에 가장 적합한 AI 모델 조합을 제안하는 AI Agent Platform입니다. 여기에 AI 에이전트 개발 및 운영 컨설팅을 통해 특정 부서나 업무에 최적화된 전문형 에이전트를 구축하고, 고객의 기술 수준과 목표에 맞춰 모델과 파이프라인, 운영 방식을 설계합니다. 이를 통해 업무별 전문 에이전트를 단계적으로 확장하면서도 보안과 컴플라이언스를 내재한 AI 운영 환경을 마련할 수 있습니다.