Domain-Specific Model (DSM, 도메인 특화 모델)은 특정 산업, 조직, 업무 영역의 데이터와 전문 지식에 맞춰 학습·최적화된 AI 모델을 의미합니다. 언어 모델 형태의 DSLM (도메인 특화 언어 모델)을 포함해, 특정 업무 목적에 맞게 설계된 AI 모델을 폭넓게 아우르는 개념입니다. 범용 대형 모델은 다양한 요청에 대응할 수 있지만 비용 대비 효율이 낮고 특정 업무에서의 대응력이 떨어질 수 있는 반면, DSM은 AI가 처리할 업무 범위를 명확히 정의하고 작은 모델을 해당 도메인에 최적화해 더 빠르고 정확한 결과를 기대할 수 있습니다. 다만 신뢰할 수 있는 성능을 유지하려면 학습 데이터의 큐레이션, 지식의 지속적인 최신화, 접근 권한(ACL) 반영 체계가 함께 갖춰져야 합니다.

파수 AI의 Domain Knowledge ACE는 Ellm 기반의 도메인 지식 AI 에이전트로, 소형·최적화된 Local AI를 세분화된 업무 단위에 맞춰 학습시켜 중대형 모델보다 빠르고 정확한 답변을 제공합니다. 큐레이션·업데이트·ACL 반영 체계를 통해 항상 최신 상태의 신뢰할 수 있는 지식을 안전하게 제공하며, 비용과 운영 부담도 줄입니다. 이를 통해 조직 고유의 지식을 AI가 답할 수 있는 형태의 자산으로 전환하고, 보안·규제를 준수하는 지식 공유 환경을 구축할 수 있습니다.