Sustainable AI Transformation
발표 주제 : 지속 가능한 AI 전환을 위한 필수 컨설팅 전략
일시 : 2026년 6월 17일 (수) 14:10~14:40
장소 :그랜드 인터컨티넨탈 서울 파르나스 – 그랜드볼룸 Track A
발표자 : 고동현 본부장
발표 내용 요약: 글로벌 기업의 80% 이상이 AI를 도입했음에도 불구하고, 실제 전사적 확산 및 비즈니스 가치 창출 단계로 진입한 사례는 제한적입니다.
본 세션에서는 데이터 파편화, 거버넌스 부재 등 기업이 직면한 실무적 과제를 진단하고, 이를 토대로 지속 가능한 AX 프레임워크를 제시합니다. 단순 업무 보조부터 에이전트 오케스트레이션을 통한 경영 혁신으로 이어지는 단계별 로드맵을 바탕으로, 비즈니스 성과를 극대화할 실행 전략을 공유합니다.
많은 기업이 AI를 도입했지만 파일럿 단계에서 멈추거나 실 업무 적용에 실패합니다. 어떤 업무에 AI를 써야 할지 모르고, 데이터 학습은 준비되지 않았고, 정보 유출 위험은 통제되지 않습니다. 도구를 갖추는 것만으로는 아무것도 바뀌지 않습니다.
진짜 문제는 AI를 지속적으로 확산할 수 있는 기반이 없다는 것입니다.
파수 AI는 LLM·데이터·거버넌스 인프라를 통해 기업의 AI 전환 전 과정을 지원합니다. 어떤 업무에 AI를 적용할지 설계하고, AI가 제대로 작동하도록 데이터 환경을 정비하며, 정보 유출과 오남용 리스크를 통제하는 거버넌스 체계까지 함께 구축합니다. 기술이 바뀌어도, 조직이 흔들리지 않고 AI를 계속 키워갈 수 있도록.
AI 전문가들과 함께 생성형 AI, Private LLM, AI 기반 업무 환경을 안전하게 활용하는 방법을 확인해 보세요.
비즈니스 성과를 극대화 할 수 있는 컨설팅을 통해 지속 가능한 AX 전략을 도입해 보세요.

Ellm은 오직 고객사 비즈니스 목표에 맞게 학습된 sLLM 모델로, 저비용 고효율로 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 더불어, 기존 보안 솔루션에서 사용하던 세부적인 권한 제어 정책을 Ellm과 연동해 보다 안전한 활용을 지원하며, 기존 LLM에 비해 빠른 처리 속도를 자랑합니다.

AI 인프라는 다양한 AI Appication을 구동하는 공통 기반으로서, AI의 품질과 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 파수는 조직의 환경에 최적화된 LLM·데이터·거버넌스 인프라를 직접 설계·개발·운영할 수 있도록 종합적으로 지원합니다.

ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.

데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

Ellm은 오직 고객사 비즈니스 목표에 맞게 학습된 sLLM 모델로, 저비용 고효율로 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 더불어, 기존 보안 솔루션에서 사용하던 세부적인 권한 제어 정책을 Ellm과 연동해 보다 안전한 활용을 지원하며, 기존 LLM에 비해 빠른 처리 속도를 자랑합니다.

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ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.

데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.