Fine-tuning (파인튜닝)은 대규모 데이터로 사전 학습된 AI 모델을 특정 업무나 도메인의 데이터로 추가 학습시켜, 해당 목적에 맞게 성능을 최적화하는 방법을 의미합니다. 모델을 처음부터 학습시키는 것보다 적은 데이터와 비용으로 특정 분야의 용어, 문체, 업무 방식을 반영할 수 있어, 기업이 범용 모델을 자사 환경에 맞춘 도메인 특화 모델로 발전시킬 때 널리 활용됩니다. 대량의 도메인 텍스트로 모델의 기본 지식을 넓히는 도메인 적응 사전 학습 (DAPT), 질문과 답변 쌍으로 특정 작업 수행 능력을 높이는 지시 학습 등 목적에 따라 다양한 방식이 있습니다. 파인튜닝은 모델 자체에 지식을 반영하는 방식이므로, 외부 문서를 실시간으로 검색해 참조하는 RAG와 함께 쓰는 경우가 많으며, 학습 데이터에 민감정보나 부정확한 정보가 포함되지 않도록 사전에 선별하는 것이 중요합니다.

파수 AI의 Ellm은 용도에 따라 다양한 크기의 오픈소스 AI 모델을 고객사의 비즈니스 목표에 맞게 학습시켜 제공하는 온프레미스 구축형 Local AI로, 저비용 고효율의 AI 인프라를 구축할 수 있도록 지원합니다. 기존 보안 솔루션에서 사용하던 세부적인 권한 제어 정책을 Ellm과 연동해 보다 안전한 활용을 지원합니다. 이를 기반으로 한 Domain Knowledge ACE는 세분화된 업무 단위를 대상으로 학습해 중대형 모델보다 빠르고 정확한 답변을 제공합니다.