Fasoo AX Platform & AI Agent Overview

AI 에이전트 구축부터 AX 컨설팅까지, 완전체 AX 플랫폼

AI 에이전트를 위한 AX 플랫폼

AI 에이전트의 시대가 본격적으로 열렸습니다. 이제 AI는 질문에 답하는 데 그치지 않고, 문서를 찾고 보고서를 쓰는 실제 업무까지 직접 수행합니다. 그만큼 AI 에이전트 도입을 서두르는 기업 및 기관도 늘고 있습니다.

 

그러나 AI 에이전트는 들여놓는다고 저절로 성과를 내지 않습니다. 같은 에이전트라도 어떤 업무에, 어떤 방식으로 쓰느냐에 따라 결과는 크게 달라집니다. 조직의 업무와 맞지 않는 에이전트는 결국 현업에서 외면받기 쉽습니다.

 

결국 중요한 건 우리 조직에 꼭 맞는 에이전트를 찾고, 이를 업무 안에서 제대로 활용하는 일입니다. 파수 AI는 AX 플랫폼을 기반으로 AI 에이전트 구축부터 AX 컨설팅까지, 조직이 AI와 함께 실제로 일하는 환경을 만들어 갈 수 있도록 지원합니다.

이런 고민이 있으셨다면,

  • AI 에이전트를 도입하고 싶지만, 어떤 업무부터 맡겨야 효과가 날지 판단하기 어려움
  • Public AI와 Local AI를 함께 쓰지만, 업무별로 어떤 모델을 써야 할지 기준이 없음
  • 부서마다 AI를 따로 도입해, 조직 전체의 AI 사용 현황과 비용을 파악하기 어려움
  • 에이전트가 참조할 사내 데이터를 식별하고 정리하기 어려움
  • POC는 마쳤지만, 실제 업무 적용과 운영 단계로 넘어가지 못하고 있음

AX Platform이 필요한 이유

부서마다 다른 AI를 따로 도입하면 비용은 늘고, 데이터는 흩어지고, 관리는 보이지 않게 됩니다. AX 플랫폼은 모델, 데이터, 거버넌스를 하나의 기반으로 묶어 전사 AI를 지속 가능하게 만듭니다.

모델이 바뀌어도 이어지는 에이전트

업무별 Use Case에 맞춰 성능과 비용이 균형 잡힌 모델을 적용합니다. 더 나은 모델이 나오면 기존 에이전트와 업무 흐름은 유지한 채 모델만 전환할 수 있습니다.

사내 데이터로 완성하는 업무 특화 AI

기업 AI의 경쟁력은 모델 성능만으로 결정되지 않습니다. AX 플랫폼은 사내 데이터를 근거로 정확하고 일관된 답을 만들고, 기존 보안 체계의 접근 권한과 연동해 권한에 맞는 답만 제공합니다.

보이는 AI, 관리되는 AI

AI 도입이 늘수록 가시성이 곧 통제력입니다. AX 플랫폼은 Public AI와 Local AI의 사용 현황과 비용, 정책 준수 여부를 한눈에 보여주고, 감사 대응까지 바로 이어지게 합니다.

AI Agent: 구축 과정 및 방안

파수 AI는 성과를 먼저 확인하고 범위를 넓혀가는 방식으로, 현업에 안착하는 AI 에이전트를 함께 만듭니다.

  1. 업무 선정 및 설계: 효과가 분명한 업무를 골라 AI와 사람의 역할을 나누고, 성공 기준을 정합니다.
  2. 데이터 준비: 업무에 필요한 사내 문서를 찾아 중복되거나 오래된, 불필요한 데이터 (ROT)를 정리하고, AI가 참조할 기준 데이터를 마련합니다.
  3. 시스템 연동 및 권한 설정: 업무 시스템과 연결하고, 기존 보안 체계의 권한에 맞춰 에이전트가 접근하고 실행할 수 있는 범위를 정합니다.
  4. 검증 및 단계적 확대: 실제 업무 시나리오로 검증한 뒤, 사람의 확인을 거치는 방식에서 시작해 신뢰가 쌓이는 만큼 맡기는 일을 늘려갑니다.
  5. 운영 및 고도화: 답변 품질과 사용 현황, 비용을 모니터링해 개선하고, 새 모델은 검증을 거쳐 기존 에이전트에 적용합니다.

AX Consulting

AI 에이전트는 만드는 것보다 실제 업무에 자리 잡게 하는 것이 더 어렵습니다. 파수 AI는 고객이 직접 에이전트를 만들고 운영할 수 있도록, 실용적인 Use Case 발굴부터 운영 전환까지 도구와 인력, 개발 전 영역에서 함께합니다.

  1. Use Case 발굴: 현업 프로세스와 데이터를 함께 살펴, 바로 성과를 낼 수 있는 실용적인 에이전트 Use Case를 선정
  2. Build 지원: 고객이 직접 에이전트를 구축할 수 있도록 개발 방법론과 기술 지원 제공
  3. 운영 전환: POC에 머물지 않도록 검증부터 실제 업무 적용까지 전환 과정을 지원
  4. 확산: Use Case를 바탕으로 다른 업무와 부서로 확대
  5. 자체 운영 체계: 도구 활용, 인력 역량, 개발·운영 프로세스까지 조직이 스스로 운영할 수 있는 기반 마련

AX의 성과는 AI를 도입했는지가 아니라, 우리 데이터로 실제 업무를 해내는 에이전트가 얼마나 자리 잡았는지로 결정됩니다. 파수 AI와 함께 우리 조직의 성공적인 AI 전환을 시작해 보세요.

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