맞춤형 에이전틱 AI 애플리케이션

업무 혁신을 지원하는 LLM 솔루션

장애 대응 AI 에이전트

[Fix ACE]

조직의 대응 규칙 안에서 분석하고, 판단 근거까지 남기는 장애 대응 에이전트

시스템 장애는 예고 없이 발생하고, 복구가 늦어질수록 서비스에 미치는 영향도 커집니다. 많은 개발, 운영 조직이 장애 대응 절차를 정해두고 있지만, 긴급한 상황일수록 절차는 뒤로 밀리고 담당자마다 원인을 분석하는 방식과 내리는 결론이 달라집니다. 결국 장애 대응의 품질은 그 순간 누가 대응하느냐에 따라 좌우됩니다.

 

최근에는 장애 분석에 생성형 AI를 활용하는 경우도 늘고 있습니다. 하지만 분석 과정이 개인의 AI 대화창 안에 흩어져 있으면, 팀이 함께 확인하고 다음 장애에 참고할 수 있는 기록으로 남지 않습니다. 어떤 근거로 그런 결론에 이르렀는지 공유되지 않고, AI가 조치를 완료했다고 답해도 실제로 검증됐는지 확인하지 않고 넘어가는 위험도 있습니다. 또한 범용 AI에 장애 로그와 시스템 구성 정보를 입력하면, 외부에 노출돼서는 안 되는 내부 정보가 함께 전달된다는 부담도 따릅니다.

Ellm (Private LLM) 기반의 Corporate AI, Fix ACE는 AI가 팀이 정한 대응 절차를 벗어나지 않도록 통제하는 장애 대응 에이전트입니다. 장애가 접수되면 정해진 작업 틀에 따라 로그를 분석하고 원인을 추적하며, 그 과정에서 확인한 내용과 판단 근거를 팀이 함께 볼 수 있는 기록으로 남깁니다. 결과는 팀의 검증 기준을 통과한 경우에만 제시되기 때문에, 누가 대응하든 같은 기준으로 처리되고 그 과정을 언제든 다시 확인할 수 있습니다

  • 통제된 작업 기준: AI가 팀이 정한 장애 대응 절차 안에서만 분석하고 조치하도록 통제
  • 추적 가능한 기록: 분석 흐름과 판단 근거를 빠짐없이 남겨 사후 검토와 공유에 활용
  • 검증 기반 결과: 팀의 검증 기준을 통과한 결과만 제시해 조치 완료 여부의 신뢰도 확보
  • 보안 내재화: Private 환경에서 구동돼 장애 로그와 시스템 정보가 외부로 나가지 않음

Fix ACE를 도입한 조직은 다음과 같은 변화를 경험할 수 있습니다.

  • 장애 처리 시간 단축: 반복적인 로그 확인과 원인 추적을 줄여 복구까지 걸리는 시간을 단축
  • 대응 품질의 표준화: 담당자가 바뀌어도 같은 절차와 기준으로 장애를 처리
  • 장애 대응 지식의 축적: 분석 과정과 조치 이력이 쌓여 다음 장애 대응의 근거로 재활용
  • 운영 부담 완화: 시간 제약 없이 여러 장애를 동시에 처리해 운영 인력의 부담을 경감

장애 대응에서 속도만큼 중요한 것은 그 결과를 믿을 수 있는가입니다. Fix ACE는 AI의 빠른 분석력을 팀의 규칙과 검증 체계 안에 담아, 사람의 감에 의존하던 장애 대응을 일관된 품질의 체계로 바꿉니다.

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