AI Corporate Expert
기업 및 기관은 이미 다양한 Public AI 서비스와 자체 구축한 Private LLM을 업무에 활용하고 있습니다. 그러나 AI 사용 경로가 늘어나는 속도만큼 관리 체계는 따라가지 못하고 있습니다. 서비스마다 통제 포인트가 나뉘고, 사용 이력은 여러 곳에 흩어져 남으며, 공식 채널 밖에서 이뤄지는 Shadow AI 사용은 계속 증가합니다. Public AI와 Private LLM이 각각 별도로 운영되면서 조직 전체의 AI 사용 현황을 한눈에 파악하기 어려운 상황도 함께 발생합니다.
경로가 늘어날 때마다 정책을 각기 설정하는 방식으로는 한계가 있습니다. 관리해야 할 지점이 계속 늘어나 운영 부담이 커지고, 어느 한 곳의 누락이 곧 사각지대가 됩니다. 더 근본적인 문제는 사용자에게 있습니다. 보안만 강조하는 환경에서는 사용자가 더 편리한 경로로 우회하게 되고, 그 순간부터 조직은 누가 어떤 AI를 어떻게 쓰는지 알 수 없게 됩니다.
따라서 AI 거버넌스는 ‘무엇을 막을 것인가’보다 ‘어디로 모을 것인가’에서 출발해야 하며, 그 채널은 사용자가 스스로 선택할 만큼 충분히 편리해야 합니다.
Fasoo Front ACE (AI Corporate Expert)는 조직이 사용 중인 Public AI 서비스와 Private LLM을 하나의 화면에서 연결하고 관리하는 통합 AI 허브입니다. 사용자는 여러 AI 서비스를 오갈 필요 없이 하나의 창구에서 업무에 맞는 모델을 선택해 활용하고, 관리자는 흩어져 있던 통제 지점을 Front ACE 중심으로 모아 정책 적용과 사용 로그 관리, 감사 대응을 일관된 기준으로 수행할 수 있습니다. AI 사용 경험과 보안 통제를 동시에 끌어올리는 것, 그것이 Front ACE가 지향하는 AI 활용 환경입니다.
조직 내 모든 AI, Front ACE 하나로 통합
AI 사용 채널 단일화
여러 갈래로 나뉘어 있던 AI 사용 경로를 하나의 통제된 채널로 집중시킵니다. 사용자가 굳이 다른 경로를 찾을 이유가 사라지면서, 조직이 파악하지 못하는 Shadow AI 사용을 자연스럽게 줄일 수 있습니다.
Public AI와 Private LLM 통합 연결
외부 Public AI 서비스와 내부 Private LLM을 하나의 화면에서 함께 사용할 수 있습니다. 업무의 성격과 데이터 민감도에 맞춰 적합한 모델로 연결되므로, 사용자는 모델을 일일이 고민하지 않고도 상황에 맞는 AI를 활용할 수 있습니다.
중앙집중형 거버넌스
정책 적용과 사용 로그 수집, 감사 대응을 한 곳에서 수행합니다. 관리해야 할 통제 포인트가 줄어들면서 운영 복잡도와 정책 누락 가능성이 함께 낮아지고, 조직 전체의 AI 사용 현황을 일관된 기준으로 확인할 수 있습니다.
업무에 밀착된 사용자 경험
프롬프트 라이브러리, 대화 히스토리 및 프로젝트 관리, 내부 지식 검색과 협업 기능을 제공합니다. AI를 활용하는 과정에서 반복되는 작업을 줄이고, 이전 작업 이력과 내부 자료를 함께 활용할 수 있어 업무 흐름이 끊기지 않습니다.
