AI-Radar Security Platform
LLM API 사용 분석 및 AI 비용, 보안 통합 관리
흩어진 API 키, 비용 파악은 어떻게?
AI 도입이 본격화되면서 조직 곳곳에서 다양한 LLM API가 사용되고 있습니다. 개발팀은 개발팀대로, 각 부서는 부서대로 API 키를 발급받아 사용하고, 내부 시스템에도 외부 LLM API가 연동됩니다. 그 결과 실제 API 키가 어디에 얼마나 배포돼 있는지, 어느 부서가 어떤 모델을 얼마나 사용하는지 조직 차원에서 파악하기 어려워집니다. 키 유출에 따른 보안 리스크와 예측할 수 없는 과금이 동시에 발생하는 구조입니다. 더욱이 API를 통해 오가는 데이터는 사용자 화면을 거치지 않고 시스템 간에 직접 전송되기 때문에, 어떤 정보가 외부 AI 모델로 흘러가는지 확인할 방법조차 없습니다.
API 키를 나눠주는 대신, 관문을 세워야 합니다
실제 API 키를 각 부서와 시스템에 직접 배포하는 방식으로는 통제도, 비용 관리도 불가능합니다. 조직이 관리하는 하나의 관문을 통해 API 사용이 이뤄지도록 구조를 바꾸는 접근이 필요합니다. 모든 요청과 응답이 하나의 관문을 지나갈 때, 비로소 조직은 어떤 데이터가 외부로 나가는지 검사하고 누가 얼마나 사용하는지 통제할 수 있습니다.
AI-R Gateway 역할과 특장점
AI-R Gateway (AI Radar Gateway)는 조직의 LLM API 사용을 통합 관리하는 LLM API 보안 및 관리 솔루션입니다. 실제 API 키를 노출하지 않고 가상 키를 발급해 부서별로 할당하고, 관문을 지나는 요청과 응답의 민감정보를 검사하며, 가상 키 단위로 예산을 관리해 안전한 AI 운영 환경을 제공합니다. 각 부서와 시스템은 기존 방식 그대로 API를 호출하면서도 조직은 모든 사용 내역을 하나의 관문에서 통제할 수 있어, 생산성을 해치지 않으면서 AI 거버넌스를 확보할 수 있습니다.
조직의 AI API, 보안과 비용을 한 곳에서
가상 키 발급 및 부서별 할당
실제 API 키를 노출하지 않고 가상 키를 발급해 부서, 프로젝트 단위로 할당합니다. 키 유출 리스크를 차단하면서 사용 주체를 명확하게 관리할 수 있습니다.
민감정보 유출 방지
API 요청 전 전송 데이터와 응답 후 수신 데이터를 모두 검사해 민감정보 포함 여부를 확인합니다. 조직의 보안 규정과 컴플라이언스 기준에 따라 차단, 경고 등 필요한 조치를 수행해 API 구간에서 발생하는 데이터 유출을 방지합니다.
LLM API 비용 통제
가상 키별로 예산 한도를 설정하고, 설정한 임계치에 도달하면 담당자에게 통보합니다. 한도를 초과하는 경우 자동으로 사용을 차단해 예상하지 못한 과금을 원천적으로 방지합니다.
사용량, 비용 가시화 및 사용 분석
부서별, 모델별 API 호출량과 비용을 실시간으로 파악하고, 어떤 시스템이 어떤 AI 모델을 어떤 패턴으로 호출하는지 분석합니다. 조직 전체의 AI 비용 구조를 투명하게 관리하고 예산 수립과 AI 활용 전략의 근거를 확보합니다.
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