Sustainable AI Transformation
발표 주제 : AI 시대 데이터 관리 및 보안 대책
일시 : 2026년 8월 11일 (화) 15:20~16:00
장소 : Hall D , Track A
발표자 : 최필준 수석
발표 내용 요약: 생성형 AI 도입이 확산되면서, 어떤 데이터가 AI로 흘러 들어가고 있는지조차 파악하지 못한 채, 정보 유출과 오남용 위험에 노출된 조직이 늘고 있습니다. AI 사용 방식이 다양해지면서 특정 지점만 통제/감사해서는 더 이상 안전을 담보할 수 없게 됐고, Shadow AI 사용 또한 늘고 있습니다.
본 세션에서는 네트워크, API, 엔드포인트, 애플리케이션 등 여러 레벨에 걸친 AI 사용을 통합적으로 파악하고 관리하는 실행 전략을 공유합니다. Shadow AI 사용 현황을 파악하고, 식별/분류로 데이터 거버넌스를 강화해 민감 데이터가 AI로 유입되는 시점의 유출을 사전에 차단하며, 안전한 환경에서 AI를 활용하는 방안까지 다룹니다. 이를 통해 사용 현황과 비용까지 함께 가시화하는 실질적인 방법을 제시합니다.
기업과 기관은 이미 다양한 LLM과 AI 서비스를 활용하고 있습니다. 하지만 AI 사용 경로가 너무 많아 보안 통제 포인트가 부족하고, 사용 로그는 곳곳에 흩어져 있으며, 관리 밖에서 쓰이는 Shadow AI는 계속 늘어납니다. Public AI와 Private AI를 통합적으로 아우르는 관리 체계 없이 분산 운영되면서, 정보 유출과 오남용 위험은 방치됩니다.
진짜 문제는 AI 보안이 단일 솔루션 하나로는 해결되지 않는다는 것입니다.
파수 AI는 데이터·보안·거버넌스 인프라를 통해 AI 활용 전 과정에서 안전한 데이터 관리를 지원합니다. 흩어진 AI 사용 경로와 로그를 한곳에서 통제 및 감사하고, 민감 데이터가 AI로 유입될 때 유출과 오남용을 차단합니다. 네트워크/API/엔드포인트/SaaS 등 다양한 환경에서 일관된 AI 보안을 제공합니다.
AI 전문가들과 함께 생성형 AI, Private LLM, AI 기반 업무 환경을 안전하게 활용하는 방법을 확인해 보세요.
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Ellm은 오직 고객사 비즈니스 목표에 맞게 학습된 sLLM 모델로, 저비용 고효율로 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 더불어, 기존 보안 솔루션에서 사용하던 세부적인 권한 제어 정책을 Ellm과 연동해 보다 안전한 활용을 지원하며, 기존 LLM에 비해 빠른 처리 속도를 자랑합니다.
ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에서 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.
AI 인프라는 다양한 AI Appication을 구동하는 공통 기반으로서, AI의 품질과 성능을 좌우하는 핵심 요소입니다. 파수는 조직의 환경에 최적화된 LLM·데이터·거버넌스 인프라를 직접 설계·개발·운영할 수 있도록 종합적으로 지원합니다.
데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.
Ellm은 오직 고객사 비즈니스 목표에 맞게 학습된 sLLM 모델로, 저비용 고효율로 AI 인프라를 구축할 수 있습니다. 더불어, 기존 보안 솔루션에서 사용하던 세부적인 권한 제어 정책을 Ellm과 연동해 보다 안전한 활용을 지원하며, 기존 LLM에 비해 빠른 처리 속도를 자랑합니다.
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