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Contextual DLP (맥락 기반 DLP)

Contextual DLP (맥락 기반 DLP)는 데이터의 내용뿐 아니라 사용자, 디바이스, 행위, 전송 경로 등 데이터가 사용되는 맥락을 함께 분석해 유출 위험을 판단하는 정보유출방지 방식을 의미합니다. 동일한 데이터라도 누가, 어디로, 어떤 상황에서 전송하는지에 따라 위험도가 달라지므로, 단순히 민감 패턴의 포함 여부만으로 통제하면 과차단과 미탐지가 동시에 발생합니다. 맥락 기반 DLP는 상황 정보를 정책에 반영해 정상 업무는 방해하지 않으면서 실제 위험 행위를 선별적으로 차단합니다.

AI-R DLP는 생성형 AI 사용 시 입력되는 데이터를 분석해 민감정보 포함 여부를 판단하고, 정책에 따라 마스킹하거나 전송을 차단하는 생성형 AI 정보유출방지 솔루션입니다. AI 기반 탐지로 단순 패턴 매칭이 놓치는 문맥상의 민감정보까지 식별하며, 사용 채널과 데이터 유형별로 세분화된 정책을 적용합니다. AI-R DLP를 통해 생성형 AI 활용을 차단하지 않으면서도 정보 유출 위험을 관리하는 환경을 구축할 수 있습니다.

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