AI 시대의 기업 경쟁력은 데이터 중심 관리!
행사명 : DISS (Data Insight & Security Summit) 2026
일시 : 2026년 3월 26일(목)
장소 : 웨스틴 서울 파르나스 B1 하모니볼룸
주최 및 주관 : 전자신문인터넷, GTT KOREA
발표 주제 : GenAI 시대의 데이터 관리 전략
일시 : 2026년 3월 26일(목) 14:50 ~ 15:20 (30분)
장소 : 웨스틴 서울 파르나스 B1 하모니볼룸 Track A
발표자 : 윤형동 부장
발표 내용 요약: 생성형 AI의 등장은 기업 및 기관에 전례 없는 생산성 혁신을 가져왔으나, 그 이면에는 ‘데이터 관리 부재’라는 치명적인 리스크가 존재하고 있습니다.
AI가 학습하고 참조하는 데이터가 파편화돼 있거나 통제되지 않는다면, 이는 곧 정보 유출과 신뢰성 하락으로 이어집니다.
본 강연에서는 GenAI 시대의 성패를 결정짓는 핵심 요소인 데이터 중심 거버넌스 구축 방안과 이를 실현하기 위한 구체적인 전략을 제시합니다.
생성형 AI 확산과 함께 많은 조직이 도입을 서두르고 있지만, 로컬 저장소와 서버, 클라우드, 이메일, 협업 툴 등 여러 환경에 흩어진 데이터로 인해 중복 저장, 버전 충돌, 권한 불일치, 사용 이력 부재 같은 문제가 발생합니다. 그 결과 데이터는 신뢰성을 잃고, 정작 활용조차 어려운 상태에 놓이게 됩니다.
결국 AI 시대의 경쟁력은 모델 성능보다 신뢰할 수 있는 데이터를 어떻게 관리하고 통제하느냐에 의해 결정됩니다. 이제 문서중앙화로는 충분하지 않으며, 데이터의 생성부터 활용까지 전 과정에 대한 체계적인 관리가 중요해지고 있습니다.
이러한 환경에서 파수의 Wrapsody는 문서의 버전, 메타데이터, 소유권 정보를 통합 관리해, AI가 권한과 이력이 정리된 최신 정보를 기준으로 학습 및 작동할 수 있도록 합니다. 결과적으로 데이터의 정확성을 유지하면서도, 어떤 정보가 어디까지 활용되는지 통제할 수 있는 기반을 갖추게 됩니다.
파수 보안 전문가들과 함께 생성형 AI, Private LLM, AI 기반 업무 환경을 안전하게 활용하는 방법을 확인해보세요. IP, 개인정보, 규제 대상 데이터 노출 없이 AI를 도입하고 운영할 수 있는 실질적인 보호 전략을 소개합니다.

데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.

최신 AI 모델이 텍스트, 이미지, 로그 등 다양한 비정형 데이터에서 개인정보를 정확히 식별합니다. 이를 기반으로 암호화된 파일별로 라벨과 ACL 권한을 부여해 AI 거버넌스 요구 또한 충족할 수 있습니다.

조직은 반복적인 실전 훈련 및 교육을 통해 직원들의 보안 인식을 강화해야 합니다. 이를 통해 임직원들은 피싱 공격이나 악성 링크와 같은 다양한 APT 공격을 보다 신속하게 식별하고 효과적으로 대응할 수 있습니다.

데이터 자체에 Access Control List (ACL)를 적용해 승인된 사용자만 민감 정보에 접근하도록 통제합니다. 생성형 AI 워크플로우에서도 동일한 권한 기준이 실시간으로 유지돼, 입력과 출력 과정 전반에서 기업 보안 정책을 일관되게 적용할 수 있습니다.

ChatGPT등의 생성형 AI 서비스에 전송하는 데이터의 모니터링 및 통제, 민감정보 식별 및 후처리 정책 적용을 통해 안전한 생성형 AI 활용 환경을 구축합니다. Fasoo AI‑R DLP는 문맥 기반 탐지와 정책 제어를 통해 더욱 정확하게 민감한 정보를 식별하고 차단합니다.

최신 AI 모델이 텍스트, 이미지, 로그 등 다양한 비정형 데이터에서 개인정보를 정확히 식별합니다. 이를 기반으로 암호화된 파일별로 라벨과 ACL 권한을 부여해 AI 거버넌스 요구 또한 충족할 수 있습니다.

조직은 반복적인 실전 훈련 및 교육을 통해 직원들의 보안 인식을 강화해야 합니다. 이를 통해 임직원들은 피싱 공격이나 악성 링크와 같은 다양한 APT 공격을 보다 신속하게 식별하고 효과적으로 대응할 수 있습니다.