기업 및 기관의 AI 도입은 유례없는 속도로 빨라지고 있습니다. 생산성을 높이고 업무를 자동화하며 새로운 비즈니스 가치를 창출하기 위해, 많은 조직이 대규모 언어 모델 (LLM), 검색 증강 생성 (RAG) 시스템, AI 어시스턴트, 지능형 에이전트를 도입하고 있습니다. 그러나 상당수의 AI 프로젝트는 기대한 성과를 내지 못합니다. 그 원인은 AI 모델 자체가 아닌, 기반이 되는 데이터가 준비돼 있지 않다는 데 있습니다.

본 백서는 조직의 데이터가 진정한 의미에서 AI-Ready 상태가 되려면 무엇이 필요한지 살펴보고, AI 데이터 준비도를 진단할 수 있는 실용적인 성숙도 모델을 제시하며, 신뢰할 수 있는 데이터에서 신뢰할 수 있는 AI를 만들어내는 프레임워크를 제안합니다.